SMAQ stack for big data

via http://radar.oreilly.com/2010/09/the-smaq-stack-for-big-data.html

Storage, MapReduce y Query están marcando el comienzo de servicios y productos vasados en data-driven

“Big Data” es data que se convierte en lo suficientemente grande que no se pueden procesar mediante métodos convencionales. Los creadores de los motores de búsqueda en la web fueron de los primeros para hacer frente a este problema. Hoy en día las redes, sociales, teléfonos móviles, sensores y la ciencia contribuyen a petabytes de datos creados a diario.

Para hacer frente al desafío de esta transformación grandes conjuntos de datos, Google ha creado MapReduce. el trabajo de Google y la creación de Yahoo de la aplicación Hadoop MapReduce ha dado lugar a un ecosistema de herramientas de procesamiento de datos grandes.

Como MapReduce ha crecido en popularidad, un montón de sistemas de datos grandes se ha convertido, de los cuales las capas de almacenamiento, MapReduce y consultas (SMAQ). sistemas SMAQ son típicamente de código abierto, distribuido y funcionar en el hardware de los productos básicos.

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